關於

陳幸妤 Hsing-Yu Chen

國立陽明交通大學資科所博士生（交大 CGI Lab，指導教授 吳毅成教授），中研院 RLG Lab 研究生。研究不完全資訊遊戲的強化學習與遊戲 AI——台灣麻將、狼人殺、Wall Go——以及 HPC 與生成式 AI 系統。

在努力學習各種技術，完成所有夢想與理想，成為自己的那曙光！

學歷

國立陽明交通大學（NYCU） — 新竹

  • 博士，資訊科學與工程研究所 · 2025.09 – 至今
  • 研究方向：深度強化學習、遊戲 AI、生成式 AI

國立臺中教育大學（NTCU） — 臺中

  • 學士，資訊工程學系（特殊選材）· 2021.09 – 2025.06 · 指導教授：黃國展教授
  • GPA 4.25 / 4.3（平均 94.08）· 系排名 1 / 46（前 2.1%）
  • 獎項：國科會大專學生研究創作獎、智育獎、菁英獎、校友總會優秀獎學金等（多學期）

國立彰化女子高級中學 · 2018 – 2021

研究興趣

  • 深度強化學習（DRL） — PG、AlphaZero、MuZero 框架
  • 遊戲 AI — 不完全資訊遊戲（麻將、狼人殺、Wall Go）、心智理論
  • 高效能運算（HPC） — 平行運算、效能調校
  • 生成式 AI — 教育應用、自動化軟體工程

論文著作

  1. Chen, H. Y., Arjonilla, J., Wu, I. C., & Wu, T. R. (2026). WallZero: Mastering the Game of WallGo with Strategic Analysis. International Conference on Computers and Games (CG 2026), Maastricht, the Netherlands, June 2026.
  2. Chen, H. Y., & Huang, K. C. (2025). Improved Opponent Modeling in DRL-Based Taiwanese Mahjong AI. Taiwan Computer Game Association (TCGA 2025), Taiwan, May 2025. — 最佳論文獎
  3. Chang, Y. E., Hung, Y. H., Chen, H. Y., …, & Huang, K. C. (2024). A Sustainable Online Learning Platform for After-Class Peer Learning. eLearn 2024, Singapore, October 7–10, 2024. Paper ID: 63981.

獲獎榮譽

國際

  • 銀牌 — ICGA Computer Olympiad 2024（麻將：Dartrix）
  • 銅牌 — ICGA Computer Olympiad 2024（麻將：Rowlet）
  • 入圍．國家代表隊 — PMI Region 9 Project Management Case Competition 2024

全國

  • 冠軍 — 2026 TCGA（Taiwan Computer Game Association）電腦對局競賽（麻將）
  • 冠軍 — 2025 TAAI 電腦對局競賽（麻將）
  • 冠軍 — 2024 TCGA 電腦對局競賽（麻將）
  • 冠軍 — 第三屆國網盃 HPC 應用最佳化競賽（國網盃）
  • 冠軍 — FIRST LEGO League Taiwan 2018–2019
  • 亞軍 — 2025 TCGA 電腦對局競賽（麻將）
  • 亞軍 — 2024 臺北城市資料黑客松（GenAI & 微服務）
  • 全國大專優秀青年 2025 — 臺中教大約 5,100 名學生中唯一代表；全國約 150 名獲獎者之一
  • 國科會大專學生研究創作獎 2024 — 全國 9,505 件研究計畫前 2%
  • 分區賽 第 3 名 — 全國技能競賽 網頁技術（第 54 屆）
  • 分區賽 第 5 名 — 全國技能競賽 雲端運算（第 55 屆）

學術服務

  • 審稿人 — IEEE Transactions on Games（2025）
  • 審稿人 — ICGA Journal（2026）
  • 協審／外部審稿 — IEEE Conference on Games（CoG 2026）

工作經歷

開發及維護人員 — 陽明交大資訊技術服務中心 · 2025.09 – 至今

研究生 — 中研院 RLG Lab · 2025.07 – 至今

研究實習生 — 國家高速網路與計算中心（NCHC），新竹 · 2025.03 – 2025.07

  • 研究進階 LLM 技術（prompt engineering、RAG、step-by-step distillation），並設計大規模模型訓練的資料流程。

網站開發與維護負責人 — 臺中教大資工系 · 2022 – 2025

暑期實習生 — 上海電腦軟體技術開發中心，中國上海 · 2023.07 – 2023.08

  • 以 Vue.js 與 PHP（Laravel） 進行網站開發，並涵蓋 DevOps。

研究與專案經歷

不完全資訊遊戲的深度強化學習（台灣麻將） 計畫主持人 — 國科會補助案 113-2813-C-142-003-E · 2023.07 – 2025.02

  • 取得研究補助（自 19,900+ 件申請中以約 45% 錄取率通過）。
  • 成果： 優化的 MCTS 對基準（Rowlet）勝率明顯提升——ICGA 2024 銀牌、TCGA 2025 最佳論文、國科會大專學生研究創作獎（9,505 件前 2%）。
  • 問題： 傳統 MCTS 在麻將這類高隨機、含隱藏資訊的遊戲表現不佳。
  • 方法： 開發 Dartrix（Policy Gradient 智能體）；於 MCTS 中提出新的對手建模技術，以監督式學習推論取代隨機 rollout，依打牌／棄牌歷史預測對手行動。

高效能運算（HPC）核心成員 · 2024

  • 成果： 全隊最低執行時間——第三屆國網盃冠軍。
  • 問題： 於 Taiwania 2 超級電腦上優化分子動力學模擬（NAMD）。
  • 方法： 分析 200-system 類澱粉蛋白模擬瓶頸；調校 CPU affinity（36 核心 / 8 GPU）；以平行化降低 I/O 負擔。

生成式 AI 於軟體工程教育（GAIOOP 專案） 主要開發者 · 2023.09 – 2024.08

  • 打造整合 LLM（ChatGPT）、StarUML、自動化測試（JUnit）的 Web IDE，以 prompt engineering 與微調生成鷹架式程式碼。
  • 進行 A/B 測試（獨立樣本 t 檢定），驗證對低成就學生學習成效的顯著提升。

技術能力

  • 程式語言 — C/C++、Python、Java、JavaScript、TypeScript
  • 深度學習 & AI — PyTorch、MCTS/AlphaZero 實作、LLM 微調、RAG
  • HPC & 平行運算 — MPI、OpenMP、CUDA、Slurm、效能調校（CPU/GPU affinity）
  • 雲端 & DevOps — AWS Certified AI Practitioner、Docker、Kubernetes (K8s)、Git、CI/CD

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