LLM 介紹

Large Language Model 模型

大語言模型

之所以被稱為 large，是因為他是經過大量資料進行訓練的模型。 發展過程經歷了: 機器學習 -> 神經元 -> 神經網路 -> 深度學習 -> RNN(Recurrent neural network) -> LSTM(Long Short-Term Memory) -> LM(Language model) -> LLM(Large Language model)

簡單來說是一種利用大量文字去訓練的人工智慧，他會針對問題，預測每個答案的下一個字。

1. 在發明詞向量後，可以透過將文字轉成數學向量，讓電腦理解自然語言。
2. 而後來 Google 發現經過大量訓練的神經網路模型，可以將類似詞語的向量放在相鄰的位置。